SOLECISMO DE PORTUGUÊS EM CONTEXTO MULTILINGUE

A língua é uma realidade dinâmica, pois varia quando muda de lugar, de povo ou de pessoas para pessoas, ou seja, adapta-se às novas realidades sociais e culturais. Neste trabalho, procuramos conhecer as variações morfossintácticas que ocorrem numa língua quando se processam estas variações.   Ao nível da morfossintaxe, concentramo-nos nas transformações operadas pelos informantes na concordância em género e número entre adjectivo e o nome e entre o sujeito e o verbo, na selecção e colocação dos pronomes clíticos, que para o falante luandense são tendencialmente proclíticos, quando o português é pressupostamente uma língua enclítica, e no emprego das preposições, com valores semânticos determinados pela norma. Partimos da hipótese de que se aplicarmos metodologias intrínsecas à realidade sociocultural dos falantes (estudantes), ou seja, aplicarmos metodologias que possibilitem transformar os conhecimentos dos alunos através de interacções com o meio sociocultural e histórico, estes desvios morfossintácticos, denominados solecismos, que têm como factores de língua, o uso de metodologias alheias à realidade sociocultural dos estudantes, podem ser resolvidos. Por isso, essa dissertação vai ser guiada pela teoria Variacionista de Labov, auxiliada pela socio-interacionista de Vygotsky, pois ambos falam que na aquisição de uma língua a exposição ao meio e a interacção são determinantes.

Um dos maiores aprendizados que tivemos foi que o dado por si só não tem valor — ele precisa estar conectado a decisões. Começamos a usar relatórios do CRM para identificar padrões, como tempo médio de conversão e pontos de abandono da jornada. A partir disso, ajustamos os fluxos de e-mail marketing, alinhamos mensagens com os interesses reais dos leads e otimizamos a régua de comunicação. Além disso, com o CRM atualizando em tempo real, conseguimos reagir rapidamente quando um lead demonstra interesse ou reengajamento. Essa agilidade faz diferença. Agora, estamos caminhando para usar inteligência artificial junto ao CRM para prever comportamentos futuros. É o próximo passo.